智能软件工程

智能软件工程方向主要研究如何运用人工智能（特别是深度学习技术）、自然语言处理、数据挖掘、程序分析等前沿技术,基于现代软件工程产生的大数据，解决大数据和云计算时代面临的软件工程新问题，提高软件开发和维护自动化水平，达到减少软件开发和维护成本，提高软件质量和生产效率之目的。具体研究方向包括：

• 智能化软件缺陷预测、定位与修复
• 基于深度学习的代码与文档自动生成与补全
• 面向编程知识的智能问答、搜索与推荐
• 开源生态群体智能的软件开发方法经验研究
• 智能化持续集成技术研究
• 智能代码推荐与生成

实验室在智能软件工程，特别是软件仓库挖掘、软件维护、经验软件工程等方向具备多年的研究积累，具有丰富的研究经验，取得了世界一流的研究成果。在国际著名期刊和会议上发表论文200余篇，其中包括软件工程国际顶级期刊和会议（CCF-A类，包括19篇TSE, 5篇ICSE, 8篇ASE等）论文70余篇,多次荣获会议杰出论文奖项，包括顶级会议ICSE 2018、2020，ASE 2018、2019、2020杰出论文奖，以及ESEC/FSE 2019 Best Tool Demo奖。此外，实验室在AI领域也有突破进展，部分论文发表在IJCAI 2018和NIPS 2019上。

实验室与华为合作成立了浙江大学-华为智能化软件工程实验室，目标是以前沿软件工程理论为导向，研究智能化软件工程技术和开源软件生态系统，培养优秀的软件工程人才。

实验室培养的博士、博士后在国内外众多高校拿到教职，比如澳大利亚蒙纳士大学的助理教授和重庆大学的百人计划教授等。

2019年2月24日至27日，实验室承办了第二十六届IEEE软件分析、演化与再工程国际会议(The 26th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering, 简称SANER 2019)，SANER会议属中国计算机学会推荐高级别学术会议(CCF-B)，软件维护领域权威会议。该会议首次在国内举办，也是浙江大学首次举办软件工程领域高水平国际学术会议。2019年11月22日至24日，实验室承办了第十八届全国软件与应用学术会议（NASAC 2019）, 该会议是国内系统软件、软件工程领域规模最大影响力最广的会议。